Metode K-Means Berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA) pada Data Potensi Desa untuk Penentuan Status Desa

  • Aries Alfian Prasetyo Teknik Listrik Industri, Politeknik Negeri Madura
  • Suprapedi Suprapedi Sekolah Pascasarjana, Program Doktor Ilmu Lingkungan, Universitas Brawijaya
  • Siska Narulita Sistem dan Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Semarang
  • Bayu Praharsena Teknik Listrik Industri, Politeknik Negeri Madura
DOI: https://doi.org/10.54066/jbe.v7i2.224
Keywords: K-Means, Ordered Weighted Average, Potensi Desa

Abstract

Indeks Pembangunan Desa yang dibangun dari Pendataan Potensi Desa (Podes) tahun 2014. untuk menilai tingkat perkembangan desa, dibagi  menjadi 3 klasifikasi yaitu Desa Mandiri, Berkembang, dan Tertinggal, memiliki 5 dimensi. Penulis bertujuan untuk menilai tingkat perkembangan desa melalui status desa berdasar data IPD, penentuan status desa menggunakan teknik clustering dengan metode K-Means berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA), OWA dapat mengurangi kompleksitas data dengan memadukan nilai multi  attribut ke nilai agregat berupa nilai tunggal dengan menggunakan expert judgement untuk menentukan nilai orness (α). Hasil dari penelitian ini pengelompokan data IPD tahun 2014 kedalam 3 status desa dengan algoritma K-Means berbasis OWA menunjukkan metode clustering K-Means dengan OWA memiliki Index Davies 1,42 lebih baik daripada metode K-Means dengan euclideance yang memiliki nilai 1,65. Hasil akhir penelitian diperoleh jumlah desa untuk setiap cluster, yaitu cluster Desa Tertinggal sebanyak 98, cluster Desa Berkembang sebanyak 32, dan cluster Desa Mandiri sebanyak 100 desa.

Published
2022-08-23
How to Cite
Prasetyo, A. A., Suprapedi, S., Narulita, S., & Praharsena, B. (2022). Metode K-Means Berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA) pada Data Potensi Desa untuk Penentuan Status Desa. Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE), 7(2), 76-91. https://doi.org/10.54066/jbe.v7i2.224
Issue
Vol. 7 No. 2 (2022): Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE)
Section
Articles

Copyright (c) 2022 Jurnal Bingkai Ekonomi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish in JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi) agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.(See The Effect of Open Access)

 Creative Commons License

JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi), is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.