Analisis Ekspresi Gen Menggunakan Medical Imaging untuk Pendeteksi Penyakit

  • Iwan Setiawan Wibisono Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ngudi Waluyo
  • Marsiska Ariesta Putri Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Abstract

Bioinformatika merupakan salah satu perkembangan dalam ilmu kedokteran dan ilmu komputer. Teknologi di bidang komputer telah banyak membantu dalam bidang kesehatan dan kedokteran. Pencitraan medis sebagai domain di bidang komputer telah dikembangkan untuk membantu menemukan informasi tentang gen dalam tubuh manusia. Informasi diperoleh dari penyelidikan struktur gen melalui analisis ekspresi gen. Hasil analisis ekspresi gen ini diperlukan untuk mendeteksi penyakit dengan mengidentifikasi gen abnormal. Hal ini diperlukan dalam kehidupan manusia agar struktur fungsi biologis yang abnormal tersebut tidak mengganggu atau mengancam proses kehidupan manusia yang normal.

References

[1] A. S. Nugroho, “Bioinformatika dan Pattern Recognition,” 2002. http://asnugroho.net/papers/ikcbionein f.pdf.
[2] A. S. Nugroho, A. B. Witarto, and D. Handoko, “Support Vector Machine: Teori dan Aplikasinya dalam Bioinformatika,” 2008. http://ilmukomputer.com.
[3] Sukmono, “No Title,” 2010.
[4] F. Valafar, “Pattern Recognition Techniques in Microarray Data Analysis: A Survey, Special Issue of Annals of New York Academy of Sciences,” Tech. Bioinforma. Med. Informatics, pp. 41–64, 2002.
[5] Y. Liu, “The Numerical Characterization and Similarity Analysis of DNA Primary Sequences,” Internet Electron. J. Mol. Des., vol. 1, no. 12, pp. 675–684, 2002.
[6] Rinaldi, “Sekilas Image Watermarking untuk Memproteksi Citra Digital dan Aplikasinya pada Citra Medis,” Makalah ICTEL 2006, 2006. http://resources.unpad.ac.id/unpadcont ent/uploads/publikasi_dosen/Makalah CBCT.pdf.
[7] Prambudi, “Deteksi Batas Citra Lesi Kanker Kulit,” Makalah Seminar 29092005, 2005. http://pusatstudi.gunadarma.ac.id/psik/ Makalah Pembicara/MakalahSemi nar29092005.pdf.
[8] T. G. Donna, “Ultrasound Imaging of the Lactating Breast: Methodology and Application,” 2008. .
[9] T. . Lehmann, C. Gonner, and K. Spitzer, “Survey: Interpolation Methods in Medical Image Processing,” IEEE Trans. Med. Imaging, vol. 18, no. 11, 1999, [Online]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/su mmary?doi=10.1.1.79.2898.
[10] M. Soleimani, “Medical Imaging and Physiological Modelling: Linking Physics and Biology,” Biomed. Eng. (NY).
[11] T. Gebäck, “Edge Detection in Microscopy Images using Curvelets,” BMC Bioinformatics, 2009, doi: 10.1186/1471-2105-10-75.
[12] G. Karkavitsas and M. Rangoussi, “Object Localization in Medical Images using Genetic Algorithms,” Int. J. Signal Process., vol. 1, no. 4, [Online]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/su mmary?doi=10.1.1.130.3109.
[13] D. Putra, Sistem Biometrika: Konsep Dasar, Teknik Analisis Citra, dan Tahapan Membangun Aplikasi Sistem Biometrika. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2009.
[14] R. C. Gonzales and R. E. Wood, Digital Image Processing, Second. New Jersey: Prentice Hall, 2002.
Published
2021-12-31
How to Cite
Wibisono, I. S., & Putri, M. A. (2021). Analisis Ekspresi Gen Menggunakan Medical Imaging untuk Pendeteksi Penyakit. Jurnal Cakrawala Informasi, 1(2), 42-50. https://doi.org/10.54066/jci.v1i2.149